今年，我們在各大新聞媒體上經常聽到大數據這個詞，何謂大數據？到目前爲止，並沒有公認的統一定義。不同的機構也給出了不同的定義，但是肯定的是大數據技術已經對各行各業産生了巨大的推動作用，特別是在商業領域的應用更是走在了前列。大數據將大量的原始數據彙集在一起，通過智能分析、數據挖掘等技術分析數據中潛在的規律，以預測以後事物的發展趨勢，有助于人們做出正確的決策，從而大大提高各個領域的運行效率，以取得更大的收益。

 

   在全面采集和整合大量安全防範數據信息的基礎上，通過大數據技術及時産生具有安全防範價值的安全保衛決策內容，用以指導保安工作的高效、順利開展。現代的保安工作，需要不斷挖掘大數據環境下的保安業務數據，探索適應保安工作的大數據理論和方法，使安全保衛的現代化信息工作進一步的拓展，以便更好地適應數據量的增長、數據類型的多樣化和數據的時效性。

 

一、大數據下保安工作的全面性。

 

   大數據環境下的保安工作更多的依賴于大量的記錄數據，如何有效地收集和存儲數據、智能的分析和處理數據成爲現代保安工作的基石。大數據的“大”，不僅僅是指數據存儲容量的巨大，而且也包括數據處理模式的“大”。爲此，保安工作應該盡可能的收集全面的安全保衛數據，同時使用相關的數學方法進行分析、建模，努力挖掘安全保衛數據背後的安全因素，從而預測相關安全事件發生的概率。大數據是個極其豐富的數據集，數據是信息時代的重要生産要素，是現代各行業運行的根本性資源。可以預見，未來保安工作的決策、執行都完全依賴于數據，數據積累的數量、數據分析水平的高低、數據驅動能力的強弱都會是影響現代保安工作效率的重要因素。

 

   大數據環境下的保安工作，對于安全保衛不僅僅是簡單的技術應用，更多的是一種數據分析處理模式，大數據技術會給保安工作帶來更多的便利、效率。

 

   大數據環境下，保安工作的技術含量、知識含量大幅度提高，對大數據的有效利用會成爲保安工作安全防範的關鍵。大數據時代不僅僅要求保安人員在進行安全保衛時具有搜集數據的工作，更多的是利用大數據技術來處理、利用這些數據。

 

   大數據環境下，數據的特點是規模大、類型大、結構多樣，數據類型有結構化的表格數據，半結構化、非結構化的文本、圖片、視頻等。這麽多類型的數據在使用的時候需要對數據源進行抽取、處理和集成，保證數據的質量和可靠性．，實時數據處理是大數據分析的一個重要需求，保安工作很多時候的安全防範都是實時進行的，比如入侵報警系統，入侵探測器會24小時不間斷的對外部事件進行探測，一旦出現異常情況就會實時發出報警信號。

 

二、大數據爲保安工作提供有效的安全防範信息。

 

   在大數據時代，數據與計算機系統將在保安工作的日常決策中占有重要地位。大數據的“大”，不僅僅是指數據存儲容量的巨大，而在于其分析、預測的准確性高。當前，保安工作中的數據來源主要包括：視頻監控系統拍攝到的相關視頻資料，門禁控制系統對進出人員、時間的記錄，停車場管理系統對進出車輛的相關記錄，智能樓宇系統産生的相關數據等。

 

   在大數據時代，很多數據自然的被生産出來，這些數據大部分不會對當前的保安工作提供有用的安全防範信息，但是有效的安全防範信息是一定會隱藏在這些數據之中的。大數據研究實驗顯示大數據預測技術具有驚人的准確度，未來大數據預測技術會對保安工作的決策産生正向引導。在理想狀態下，大數據對于任何時間任何地點可能發生的安全事件進行提醒或是預報。通過對大數據的模糊數學分析，獲得存在安全隱患問題的場所，並對相關地區和人群進行提醒、警示，實現了安全防範的目的。

 

   在大數據時代，一切數據都可能成爲保安工作的重要信息，大數據技術對數據采集提供了便利。網絡數據在保安工作中也是重要的信息來源。特別是隨著移動互聯網的發展，移動終端讓每一個人都連接到了網絡上，因此網絡的安全性也應當引起重視。不管是視頻監控系統，還是出入口控制系統，不管是停車場管理系統，還是其他安防系統，大部分的數據可能被傳送到網絡上，爲用戶或是保安人員提供了更方便的信息查詢或使用。通過大數據的數據挖掘技術，找出網絡中數據的相關性，也可以爲保安人員進行安全保衛工作時帶來實用的安全防範信息。

 

   在大數據時代，大數據的預測功能會給保安人員提供有效的決策信息。大數據技術主要目的是從巨大的海量數據中快速獲取有價值的信息。所謂大數據就是指人們對特定情況做出預見的能力。大數據是以大量的數據資料爲基礎，以更加科學的方式進行數據分析、處理。在保安管理工作中，大數據意味著保安人員必須以數據爲基礎，深入觀察分析，透過現象看本質，將理淪應用到實際工作中去。在這個瞬息萬變的時代，面對各種可能發生安全事件形式，保安工作人員必須“以洞察獲取先機”制定各種安全應急策略，保證社會的安全穩定。

 

三、大數據爲保安提供實時服務。

 

   在社會生活全面提速的今天，大數據的“大”，不僅僅是指數據存儲容量的巨大，而在于其實時性。大數據技術要求對數據的分析、處理時間不能太長，這也是大數據的特點之一。現在的保安工作同樣會面臨數據量大，但是傳統的軟件工具無法在較短的時間裏爲保安工作提供及時有效的數據信息。

 

   大數據具有價值密度低的特點，大數據的價值來自于不同數據相互關聯時産生的信息。大數據技術的最大轉變是用相關關系取代因果關系，即不需要從已有的結果中推導關系，而是通過對具體數據的分析得到應有的結果。通過探索數據之間的關聯模式，挖掘數據中的信息，是大數據的價值所在。在保安工作中，視頻監控系統是安全防範必不可少的設備之一。在一個視頻監控攝像機的控制範圍內，會進行連續不斷的全天候監控，由此産生了大量的視頻數據。當發現需要獲取某個時間段或是某個犯罪嫌疑人的視頻資料時，有效的視頻數據是非常少的，僅僅可能是幾秒，而在大量的視頻數據中尋找這兒秒就需要快速的實時處理。利用大數據技術可以爲保安工作人員快速的提供這幾秒的視頻資料。

 

   保安工作的主要任務就是輔警維護社會安全穩定，保安工作要堅持以安全防範情報爲主導，要充分利用大數據來分析、預測社會公共活動中存在的異常現象，快速預警、快速處置。保安工作人員可根據視頻監控系統、出入口控制系統內的數據分析來預判各區域、各類別的安全案件發生情況及其趨勢，並迅速撥打110進行報警。

 

   大數據技術與入侵報警系統的結合更體現了大數據技術的實時性。入侵報警系統會對出現的入侵、盜竊等犯罪活動進行及時探測，通過大數據技術，保安人員可以對收集到的數據進行及時准確的分析，並根據分析的結果發出報警信號。在報警信號發送給相關公安機關的同時並能啓動安全防範聯動系統，視頻監控系統會自動記錄下犯罪現場以及犯罪嫌疑人的犯罪過程，爲及時破案提供可靠的證據。

 

四、大數據爲消防安全防範服務。

 

   大數據在消防保安工作上的應用包括消防管理和消防教育。火災的發生在本質上是一種自然現象，但其能否發生、發生的次數多少、規模多大和造成的損失多少，則和許多社會因素以及自然因素有關。保安工作人員可以利用大數據技術對發生火災的相關因素進行統計分析，根據大數據技術分析、處理的結果進行消防管理和消防教育。

 

   在消防管理上，利用大數據技術可以對建設工程的消防設計進行審核、驗收，並使審核、驗收符合國家和消防安全相關的標准、規範，消除潛在的消防隱患。大數據技術也能夠對使用中的商業、辦公和住宅建築進行消防測評和預警，大部分的建築內都會沒置很多的消防報警器、消防沒施，將消防報警傳感器采集到的實時數據上傳到大數據管理平台，可以實現消防的動態監視。一旦在建築物內發生火災，保安人員可以根據大數據分析的結果指揮人群快速的疏散，以及告訴人群逃跑的路線、策略。保安工作人員也可以根據大數據分析的結果和消防官兵一起組織協調、撲救火災等工作。

 

   在消防教育方面，大數據能夠以人作爲對象，研究和改正生産、生活中人的不安全因素和規律，預防火災、爆炸事故的發生，利用群衆喜聞樂見的形式宣傳消防安全知識和技能，使群衆在潛移默化中得到消防教育，提高消防意識，防患于未然。在物防、技防、人防等方面，大數據技術的應用都將會得到事半功倍的效果。

 

   大數據技術改變了長期以來保安工作依靠人防爲主的管理方式，利用大數據可以更高效、更准確的完成現代的保安工作。對于保安工作來說，大數據環境下的保安工作不僅僅是一門技術，更是一種全新的模式。在大數據下，保安工作環境的改變會導致很多方面産生巨大的變化，大數據技術爲現代保安工作帶來新的思路和途徑。大數據在保安工作中的研究現在還處在剛起步的階段，只有認識到大數據對保安工作的影響，抓住這一趨勢，才能改善保安工作的效率和安全防範數據的利用率。大數據爲現代保安提供了更多的機會，使保安工作在信息化的道路上繼續蓬勃發展。